Modelo de Machine Learning que analiza datos de equipos mineros en tiempo real, predice fallas con anticipación y prioriza alertas para evitar paradas no planificadas.
Los retos del proyecto
Desarrollar un modelo predictivo para equipos mineros implicó abordar una doble complejidad: por un lado, la naturaleza crítica de los datos —con altos niveles de ruido, variables operacionales dinámicas y entornos extremos que afectan la calidad de las mediciones—, y por otro, la necesidad de traducir insights técnicos en acciones preventivas concretas. Tuvimos que diseñar pipelines de datos robustos para limpieza y procesamiento en tiempo real, integrando fuentes heterogéneas (sensores IoT, registros históricos y condiciones ambientales) sin perder granularidad en el análisis.
El mayor desafío, sin embargo, fue equilibrar precisión y practicidad. No bastaba con lograr un alto accuracy: el modelo debía ser interpretable por equipos no técnicos y operable bajo las restricciones de infraestructura existente. Trabajamos en estrecha colaboración con ingenieros de mantenimiento para priorizar falsos negativos sobre falsos positivos —evitando paradas innecesarias pero garantizando detección temprana de fallas catastróficas—, y optimizamos el algoritmo para ejecutarse en edge devices, asegurando autonomía incluso en zonas con conectividad limitada.
¿Cómo enfrentamos
el desafío en Difusa?
En Difusa, nos especializamos en transformar desafíos complejos en soluciones innovadoras. Ya sea mediante desarrollo de software a medida, arquitecturas en la nube escalables o algoritmos de inteligencia artificial, abordamos cada proyecto con una visión integral que combina expertise técnico y comprensión profunda de los procesos. Nuestro objetivo es no solo cumplir, sino superar las expectativas, adaptándonos a las necesidades únicas de cada industria.
Nuestra fortaleza radica en la aplicación pragmática de la tecnología. Más que herramientas aisladas, diseñamos ecosistemas digitales que optimizan flujos de trabajo, potencian la toma de decisiones y generan impacto tangible. Priorizamos soluciones elegantes y escalables, siempre con foco en la eficiencia y la sostenibilidad a largo plazo. Cada línea de código, cada infraestructura desplegada y cada modelo de machine learning está al servicio de un propósito claro: resolver problemas reales.
Colaboramos estrechamente con nuestros clientes para convertir sus retos en oportunidades. Desde startups hasta empresas consolidadas, ofrecemos un acompañamiento técnico que va desde la conceptualización hasta la implementación. Para nosotros, el éxito no se mide solo en entregables, sino en la capacidad de habilitar nuevos horizontes digitales con agilidad, creatividad y rigor tecnológico.
Los resultados
- +20 variables analizadas en tiempo real
- Modelos entrenados con mas de 100mil datos históricos
- 95% de precisión del modelo al momento de la implementación
- Reentrenamiento semanal del modelo para asegurar precisión
- Alta capacidad de computo por medio de arquitectura robusta en la nube
